Python 开发
- 基础语法与数据结构
- OOP 与设计模式
- 网络编程与正则
- 生成器/装饰器/闭包
深圳AI大模型开发培训班
从 Python 编程基础起步，系统覆盖 Linux/Docker、MySQL、数据分析、机器学习、PyTorch、NLP，再进阶到大模型微调、Agent 智能体与企业级项目实战，构建"基础开发一算法模型一大模型应用一工程落地"的全链路培养体系。
基础开发
Python / Linux
Docker / MySQL
算法模型
数据分析 / ML
PyTorch / NLP
大模型应用
LLM 微调
Agent 智能体
工程落地
企业级项目
实战部署
核心技能栈
系统化知识图谱，夯实技术根基
Linux 与 Docker
- 命令行与权限管理
- 进程监控与 Systemd
- Docker 镜像与容器化
- Nginx/Redis/MySQL 部署
MySQL 数据库
- DDL/DML/DQL 操作
- 约束与索引优化
- 事务 ACID 特性
- 多表关联查询
数据分析工具
- Numpy/Pandas 处理
- 数据清洗与特征工程
- Matplotlib/Seaborn 可视化
- 交互式图表制作
Scikit-Learn
- 回归/分类/聚类算法
- 交叉验证与 GridSearch
- Pipeline 建模流程
- 模型评估指标分析
PyTorch 深度学习
- 张量与 Autograd 机制
- CNN/RNN/LSTM 架构
- Transformer 基础原理
- GPU 加速与迁移学习
高级AI与大模型技术
紧跟技术潮流，掌握核心竞争力
NLP 自然语言处理
核心技术：
- 文本张量表示与预处理
- RNN/LSTM/GRU 序列模型
- Seq2Seq 与 Attention 机制
- Transformer编解码结构
预训练模型：
fastText, BERT, GPT, T5 微调实践
大模型微调
架构与选型：
- LLaMA / Qwen 深度解析
- SFT 监督微调流程
- PEFT / LoRA / QLoRA 高效微调
对齐与部署：
RLHF/PPO/DPO/GRPO, DeepSpeed分布式训练，vLLM 部署
Agent 智能体
范式与框架：
- ReAct / AutoGPT 概念
- LangChain / LangGraph 开发
- Coze / Dify 低代码平台
高级能力：
RAG 知识库，多步规划，工具调用，Ollama/Xinference 私有化
企业项目实战
以战代练，打造简历亮点
智能客服系统
Full-Stack AI Customer Service Solution
Step 01
模型选型与微调
基于业务场景选择基座模型，执行 SFT/PEFT 微调，优化特定领域表现。
Step 02
意图识别与槽位
精准识别用户意图，提取关键槽位信息，构建结构化对话逻辑。
Step 03
RAG 知识库集成
接入企业私有文档，利用检索增强生成技术，确保回答准确且实时。
Step 04
部署与安全
LangChain/Coze 开发，私有化部署守护数据安全，兜底转人工机制。
多轮上下文管理
业务工具调用
效果评估 BLEU/ROUGE
多模态交互
师资团队
汇聚行业资深教育专家，以专业素养与丰富经验，为每一位学员提供高质量的教学服务。
教学现场
沉浸式课堂体验，小班研讨与实操结合，营造高效互动学习环境。
小班研讨课堂
会议室授课交流
