01
AI 产品质量管控
- 负责 AI 产品功能、性能、可靠性的全流程测试
- 针对 AI 特有缺陷（输出一致性、“幻觉”识别、偏见与公平性）设计专项方案
- 构建和维护评测数据集与基准
什么是 AI 测试工程师？
简单来说，是软件质量的守护者。在 AI技术爆发的今天，这一角色分为两大核心工作方向。
测试 AI 系统
确保各类 AI产品（如大模型、智能对话系统、AIGC 工具等）的质量与安全。不仅关注功能正确性，更需评估模型的鲁棒性、公平性及潜在风险。
用 AI 做测试
开发和使用 AI 工具，让测试本身更智能、更高效。通过机器学习算法自动生成用例、预测缺陷，实现从“人力密集”到“智能驱动”的转变。
三大核心职责体系
聚焦AI产品质量管控、智能测试工具开发及流程智能化，构建全方位、高效率的AI测试能力矩阵，确保产品稳定可靠。
02
智能测试工具开发
- 开发 AI 赋能的测试工具，用于自动生成测试用例
- 利用 AI 智能分析缺陷、预测潜在风险点
- 设计开发面向 AI 场景的自动化测试框架与工具链
03
测试流程智能化
- 利用 AI 分析代码变更，智能筛选需回归的测试用例
- 精准定位高风险模块，提升测试覆盖率与效率
- 将 AI 测试能力嵌入 CI/CD 流程，建立自动化质量门禁
资深实战导师团队
由行业专家领衔，提供全栈技术支持与就业指导
张魁 老师
资深软件测试讲师
10年 IT 行业从业经验，曾任职于国内知名互联网公司。精通软件全栈测试技术，拥有丰富的项目实战和教学经验，特别擅长零基础学员的入门教学。
彭 老师
Python 开发讲师
9年 Python 开发经验，精通 Python 全栈开发技术。专注于自动化测试脚本开发、测试框架搭建教学，帮助学员掌握高效的代码级测试能力。
周 老师
就业指导老师
拥有多年人力资源行业经验，熟悉 IT 行业招聘需求。为学员提供简历优化、面试指导、就业推荐等全流程就业服务，助力顺利入职。
